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人臉識別技術指的是通過比較人臉的視覺特征信息從而進行身份鑒別的技術，屬于人工智能模式識別中的一種典型應用。自誕生之初，人臉識別技術就受到人們的普遍關注，隨著計算機、光學成像等相關技術的高速發展，人臉識別客流統計技術得到越來越多的應用，市場規模持續提升。
在市場規模保持快速增長，政策支持力度明顯加大的背景下，市場的熱度也不斷提升，國內對人臉識別領域的大力投入，國內人臉識別技術專利數量也不斷攀升，從每年新增數量來看，2007年新增專利尚不足百例，2015年迎來了爆發，至2015年全年新增專利已達到1398例，在全球處于領先地位。
從目前累計專利數量來看，我國人臉識別公開專利已達4000多例，明顯多于其他國家和地區。技術實力的顯著增強也為國內市場打開，商業化產品的迅速普及打下了堅實的基礎。
華天成智能人臉識別產品是集合了國際領先的自主研發人臉識別算法專利，可以向客戶提供客流量檢測、消費群體分類、消費群體流動趨勢軌跡追蹤、POS數據、VIP客戶分析于一體的全方位系統供應商，人臉識別算法流程主要分為人臉檢測，人臉特征提取和人臉匹配三個過程：
人臉檢測：監測圖像中是否有人臉存在。如果存在，給出人臉的位置、大小等狀態信息。而在可見光下人臉檢測容易受到光照等因素的影響。為了解決光照問題，行業內部分企業采用主動近紅外設備獲取人臉圖像信息，用于后續人臉識別。
人臉特征提取：提取圖像中關鍵人臉特征信息，用于映射到機器空間進行判斷。人臉特征通常包括幾何特征，代數特征等。幾何特征以人臉器官形狀及幾何關系為基礎，包括眼睛、嘴巴等器官的位置及相對位置等信息。代數特征指通過一定變換，將人臉圖像信息投影在降維子空間，以少量的代數信息表征整個人臉信息。
人臉匹配：將待識別的人臉與已知人臉進行匹配，得出相似程度的相關信息。人臉識別又分為兩類：一類是確認，通過一對一的圖像比對來確認識別人臉是不是目標人臉。另一類是辨認，通過一對多圖像比對，確定輸入人臉是誰。人臉辨認相比人臉確認要復雜，涉及到大批量數據的比對，對人臉表征方式和匹配策略具有較高要求。
人臉識別產品能夠有效辨識是不是本人，身份是否被冒用，通過和后臺系統的聯網，能夠快速檢索目標人物，對社會的安全穩定具有積極意義。因此行業領域其需求的核心在于安防，產品落地普及的政府推動力也在于安防，多行業領域的落地將助力構建大安防體系。
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