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視頻監控已廣泛運用于各種場所，其對各行各業的進入使得在安全防范、信息獲取和指揮調度等方面開拓了史無前例的新局面。然而，傳統的視頻監控通常是以人為主的目視監控并由體系記載視頻信息。當前，智能視覺剖析已廣泛運用于視頻監控領域，智能視覺對于智能視頻監控運用有著重要的影響。
視覺技能差異于智能視頻監控剖析技能
智能視頻剖析技能，起源于計算機視覺技能。計算機視覺，是人工智能研討的分支之一，它在圖像及圖像描繪之間建立映射聯絡，然后經過數字圖像處置和剖析來知道視頻畫面中的內容。它使計算機得以從紛繁的視頻圖像中分辯、辨認出要害政策。運用于安防視頻監控體系后，其可憑借計算機強壯的數據處置才能過濾掉圖像中無用的或干擾信息，并主動剖析、抽取視頻源中要害的有用信息，使監控體系不光有雙眼(攝像機)，更由于智能視頻剖析計算機或專用DSP處置器，使監控體系具有才智的大腦功用，使監控變得“聰明”，能主動學習和思考，然后替代人力或許幫忙人力進行監控。
視頻內容剖析與辨認軟件能經過剖析實時視頻流，檢測辨認出可疑的活動、作業或許行為形式。視頻監控智能化是指在不需求人為干預的狀況下，體系能主動對監控畫面中失常狀況進行檢測、辨認，并及時作出預/報警。正由于視頻剖析與辨認需求經過定制的軟件來辨認出各類失常的行為，因此必然會涉及到雜亂的軟件算法，如今的智能視頻剖析軟件已具有如周界監控與行為剖析等多品種功用。
如今的智能視頻剖析技能從硬件上來說，常會有二種體現形狀，一種是依據具高速運算功能的工業計算機(或稱服務器)，另一種是依據嵌入式技能的高功能 DSP處置器，二種形狀都需裝載專用的智能視頻剖析軟件算法。前一種形狀具有功用多樣性、高速、多路處置等特征，通常運用于后端;后一種形狀往往功用單一、適合于單路處置，具有安置便利等特征，通常運用于前端。特別后一種形狀，依據對于性強和安置便利等，其運用態勢很微弱
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